domingo, 3 de febrero de 2013

tabla de datos

1. Características del bachiller
a.- Sexo 1. Femenino 135
2. Masculino 103
b.- Estado civil: 1. Soltero 213
2. Casado 15
3. Divorciado 6
4. Viudo 4
c.- Edad:
17-21
196
22-26 38
27-31 1
32-36 1
37-41 2
d.- Tiene hijos
1. Si
33
2. No 205
e.- Indice académico:

10
4
11 1
12 4
13 13
14 33
15 64
16 34
17 31
18 41
19 13
f.- Ingreso en la universidad por:

1. Asignación por el CNU
214
2. Equivalencia  13
3. Traslado 11
2. Condición Socio-económica del bachiller
a.- Ingreso mensual en la familia es de: 1. 500 a 1000 12
2. 1001 a 1500 26
3. 1500 a 2000 57
4. Mayor de 2000 143
b.- Número del grupo familiar:

1-3
35
4-6 150
7-9 48
10-12 5
c.- Trabaja:

1. Sí
91
2. No 147
d.- Presentó problemas familiares:

1. Sí
68
2. No 170
e.- Si la respuesta anterior es Si, grado del problema:

1. Muerte
12
2. Separación de los padres 47
3. Enfermedad 8
4. Otros 1
3. Rendimiento:
a.- Número de materias aprobadas en la primera oportunidad: 1 1
2 9
3 25
4 41
5 81
6 60
7 16
8 5
b.- Número de materias aplazadas en la primera oportunidad: Ninguna 147


1
56
2 18
3 9
4 2
5 6
c.- Número total de materias aprobadas:

2-6
28
7-11 57
12-16 82
17-21 40
22-26 18
27-31 5
32-36 8
d.- Número total de materias aplazadas: Ninguna 117


1
50
2 30
3 16
4 9
5 9
6 4
7

martes, 13 de noviembre de 2012

Variables

Una variable estadística es cada una de las características o cualidades que poseen los individuos de una población.

Tipos de Variables: 

Variable cualitativa 


Se refieren a características o cualidades  que no pueden ser medidas por números, se pueden distinguir 2 tipos:  


  • Variable cualitativa ordinal: Una variable cualitativa ordinal presenta modalidades no numéricas, en las que existe un orden.Por ejemplo: *Puesto conseguido en una prueba deportiva: 1º, 2º, 3º, ... *Medallas de una prueba deportiva: oro, plata, bronce.
  • Variable cuantitativa nominal: Una variable cualitativa nominal presenta modalidades no numéricas que no admiten un criterio de ordenPor ejemplo: El estado civil, con las siguientes modalidades: soltero, casado, separado, divorciado y viudo.


Variable cuantitativa

Es la que se expresa mediante un numero, por lo tanto se pueden realizar operaciones aritméticas con ella. Podemos distinguir 2 tipos: 

  • Variable discreta: es aquella que toma valores aislados, es decir no admite valores intermedios entre dos valores específicos. Por ejemplo: El número de hermanos de 5 amigos: 2, 1, 0, 1, 3. 
  • Variable continua: Es aquella que puede tomar valores comprendidos entre dos números.

Por ejemplo: La altura de los 5 amigos: 1.73, 1.82, 1.77, 1.69, 1.75.

miércoles, 7 de noviembre de 2012

Definición Población y Muestra


Población 


Todo estudio estadístico ha de estar referido a un conjunto o colección de
personas o cosas. Este conjunto de personas o cosas es lo que denominaremos
población.

Las personas o cosas que forman parte de la población se denominan elementos. En sentido estadístico un elemento puede ser algo con existencia real, como un automóvil o una casa, o algo más abstracto como la temperatura, un voto, o un intervalo de tiempo.

A su vez, cada elemento de la población tiene una serie de características que pueden ser objeto del estudio estadístico. Así por ejemplo si consideramos como elemento a una persona, podemos distinguir en ella los siguientes caracteres:

Sexo, Edad, Nivel de estudios, Profesión, Peso, Altura, Color de pelo,Etc.

Luego por tanto de cada elemento de la población podremos estudiar uno o más aspectos cualidades o caracteres que se llaman variables estadísticas.

La población puede ser según su tamaño de dos tipos:

  • Población finita: el número de elementos que la forman es finito, por ejemplo el número de alumnos de un centro de enseñanza.
  • Población infinita: el número de elementos que la forman es infinito, o tan grande que pudiesen considerarse infinitos.. Como por ejemplo si se realizase un estudio sobre los productos que hay en el mercado. Hay tantos y de tantas calidades que esta población podría considerarse infinita. 

Muestra

La muestra es una representación significativa de las características de una población, que bajo, la asunción de un error (generalmente no superior al 5%) estudiamos las características de un conjunto poblacional mucho menor que la población global.

"Se llama muestra a una parte de la población a estudiar que sirve para representarla". Murria R. Spiegel (1991).

"Una muestra es una colección de algunos elementos de la población, pero no de todos". Levin & Rubin (1996).



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